Dr. Francisco J. Ruiz

Estudio experimental que aplicó un paradigma de reversión de contingencias para examinar el comportamiento gobernado por reglas en cuatro modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) de frontera: GPT 5.2, Claude Opus 4.5, Grok 4.1 Fast y Gemini 3 Flash. En un diseño factorial 2×2 (Regla × Razonamiento) con 640 sesiones, los modelos jugaron una tarea de aprendizaje de discriminación cuyas contingencias se invertían sin aviso en el ensayo 41. Los cuatro LLMs mostraron insensibilidad a las contingencias basada en reglas —replicando el fenómeno documentado en humanos—: recibir una regla aceleraba la adquisición pero reducía la adaptación tras la reversión. La magnitud varió notablemente (Claude mantuvo mayor sensibilidad, 56%; GPT 5.2 y Grok apenas adaptaron, 5-9%), diferencias que los autores interpretan a la luz de los procedimientos de alineamiento (plianza vs. rastreo). El razonamiento extendido tuvo un impacto limitado. Primer estudio en demostrar insensibilidad a las contingencias en LLMs.

Revisión que integra análisis del comportamiento clínico y RFT para explicar la génesis del 'yo' y la influencia de marcos relacionales en la psicopatología. Aborda implicaciones para la intervención basada en procesos y evidencia experimental relevante para ACT.

Ensayo aleatorizado (N=48) que comparó un protocolo RNT‑focado de ACT de 2 sesiones frente a lista de espera en pacientes con depresión y/o TAG. A 1 mes, la intervención produjo reducciones significativas en síntomas emocionales (d≈2.42) y 94% de cambio clínicamente significativo versus 9% en WL; los efectos se mantuvieron a 3 meses. Indica que intervenciones muy breves centradas en RNT pueden ser altamente efectivas.